Delen via Facebook
Delen via Twitter
Abonneer op RSS feeds
Nieuws Agenda Weblog e-tekstualiteit Achtergrond
Deze site is geinitieerd door:
In 2010 zal prof. David L. Hoover (New York University) in het kader van het KNAW Visiting Professors Programme drie bezoeken aan het Huygens Instituut brengen. Het eerste bezoek staat gepland voor 4-14 januari.
David Hoover is een vooraanstaand onderzoeker in de Digital Humanities. Hij houdt zich met name bezig met auteursherkenning en stilistiek, en hierin maakt hij intensief gebruik van nieuwe digitale methoden en technieken. Tijdens zijn bezoeken zal hij onder andere een aantal lezingen geven en een cursus digitale tekstanalyse verzorgen.
De bijeenkomsten zijn beperkt toegankelijk voor buitenstaanders. Geïnteresseerden kunnen contact opnemen met Karina van Dalen-Oskam.
Uit de Engelstalige toelichting lichten wij het volgende:
‘Professor Hoover is at the forefront of the international discipline of digital humanities. His areas of research are stylistics (computational literary style) and authorship attribution. In these areas he has been one of the first scholars to pick up on new methods and techniques, to further develop and finetune them, and to develop new quantitative, empirical approaches of literary style. He has extensively published on those topics.
For his first lecture as visiting professor he will go into a difficult authorship problem and show how computational approaches can be used even in the absence of an adequate set of training texts for the claimant authors are well known. The case is a significant and long-standing question concerning the authorship of Maria Ward’s violently anti-Mormon Female Life Among the Mormons (1855). The case involves three texts, ostensibly by three authors, each of whom wrote nothing else. Only one of the texts can be unquestionably ascribed to a known author, and this author has been suggested as the true author of one of the two remaining texts. Professor Hoover will report on how he investigated these three texts, along with similar texts by other authors, using cluster analysis, Delta analysis, t-testing, and Principal Components Analysis.’